La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) contribuye al fortalecimiento de las capacidades técnicas de los sistemas estadísticos nacionales de la región para mejorar la producción, el análisis y el uso de estadísticas de población. En particular, la División de Estadísticas apoya a los institutos nacionales de estadística en el diseño, ajuste y validación de modelos de población a nivel de unidades censales, insumo central para la actualización de proyecciones demográficas basadas en información censal.
En este marco, la CEPAL ha acompañado al Instituto Nacional de Estadísticas (INE) de Chile en el desarrollo de un modelo de población por segmento censal. El modelo se especifica como un modelo jerárquico Poisson-lognormal ajustado mediante inferencia bayesiana en Stan (Carpenter et al., 2017), que incorpora covariables satelitales como predictores auxiliares de la densidad poblacional latente por segmento.
La complejidad técnica de esta metodología —que combina inferencia bayesiana, modelos jerárquicos de conteo y el uso de covariables geoespaciales— hace necesario un espacio de capacitación dirigido al equipo técnico del INE Chile, que permita comprender en profundidad la especificación del modelo, su implementación computacional y los criterios para su diagnóstico y validación, de manera que el instituto pueda apropiarse progresivamente de la metodología.